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计算机模型寻找不对称战争的攻击模式
Alabama大学的研究人员开发了一个能够预测未来游击战攻击目标的数据库。
美国在伊拉克面对的敌人是用出人意料并且显然是随机的攻击方式来弥补没有组织、技术和火力的劣势。UA-Huntsville的研究人员Wes Colley说，“与此类攻击进行战斗的一个方法是预测攻击者的行为趋势，然后利用这些趋势预测他们未来的攻击。这些攻击的某些趋势显示了日常关系的重要性，如果我们能从那些关系中推断出某些结论，那么我们就有可能通过提高对未来可能事件的警觉性或改变安全资源的分配以提供更好的保护，来拯救自己的生命。”研究人员评估了从2003年中期至2007年的12000名恐怖分子的行为特征，计算出针对不同类型目标的未来攻击的相对概率。
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