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可以从数百万网页中自动提取信息的实验性搜索引擎
华盛顿大学的科学家们开发了一个叫做TextRunner的网页搜索工具（目前还只是一个很简单的演示），通过对超过5亿个网页的梳理，可以从数百万行文字中自动的分析词语之间的语义关系。专家认为这项研究可以促进下一代互联网更加智能化。
这项技术不同于以往那样需要人机学习，例如现在google正在研究的类似的自然语言处理技术。TextRunner可以通过自学习的方式，发现和学习数百万语句之间的关系，而不需要人为干预。
目前这个搜索工具还只能处理英文，它通过英语中存在的通用的关系模型，来自动从文本提取语义关系。而这个工具的另外一个目的是处理自然语言查询。例如TextRunner找到一个网页上说，“哺乳动物是热血的”；另一个网页上说“狗是哺乳动物”；那么一个推理机就会生成这样一条信息：“狗可能是热血的”。
目前这个搜索工具还只能处理英文，它通过英语中存在的通用的关系模型，来自动从文本提取语义关系。而这个工具的另外一个目的是处理自然语言查询。例如TextRunner找到一个网页上说，“哺乳动物是热血的”；另一个网页上说“狗是哺乳动物”；那么一个推理机就会生成这样一条信息：“狗可能是热血的”。
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天网从此诞生了。。。。
(得分:1)( 最新日志: 2009年6月04日 19时09分 星期四 )
不当匿名懦夫。