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Netflix Prize算法竞赛10%关口突破
2006年10月DVD租赁公司Netflix宣布了一项竞赛，任何人只要发明了超过它目前使用的电影推荐算法Cinematch 10%的新算法，便能获得7位数的奖金。
Netflix Prize算法竞赛吸引了无数人的目光，比赛已演变成学术研究事件，参与者有许多是来自于研究机构，如AT&T的BellKor。2009年6月26日，BellKor递交了一个新算法BellKor's Pragmatic Chaos，首次突破了10%门槛，达到了10.05%。如果在接下来的30天内无人能递交高于BellKor的新算法，那么它将赢得这场比赛，目前比赛仍然处于胶着状态，因为排在BellKor后面的PragmaticTheory团队也达到了9.80%，而曾颇受关注的心理学家Just a guy in a garage排在第16位，他的算法提高了9.08%。
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Netflix Prize算法竞赛风云再起
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DVD租赁公司Netflix在2006年宣布了一项竞赛，任何人只要发明了超过它目前使用的电影推荐算法Cinematch 10%的新算法，便能获得7位数的奖金。2009年6月26日，新算法BellKor's Pragmatic Chaos，首次突破了10%门槛，达到了10.05%。如果在接下来的30天内无人能递交高于BellKor的新算法，那么它将赢得这场比赛。
7月26日，比赛结束的最后一天风云突变，本来以为胜券在握的BellKor于18:18递交了他们的新算法——超过10.09%，20分钟之后的18:38，The Ensemble团队也递交了他们的最新算法，超过BellKor's Pragmatic Chaos仅0.01%，达到10.10%，成为最新的领跑者。无疑这是对BellKor团队的一次无情痛击。
Netflix Prize算法竞赛，心理学者打败了数学geek 5 条评论
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2006年10月DVD零售公司Netflix宣布了一项竞赛，任何人只要发明了好过它现有电影推荐算法Cinematch 10%的新方法就能获得7位数的奖金。短短2周它就收到169个递交，一个月后就超过了一千。但当得分最高者离目标只剩一半的时候，
之前看起来简单的事情变得越来难，进展越来越慢。目前排在Netflix Prize得分榜前列的参与者都很接近，仅有小数点的差距。第一名是来自AT&T的研究小组BellKor，它的算法比Cinematch好8.43%(最新统计：第一名是3月1日递交的When Gravity and Dinosaurs Unite，高8.82%)。这场比赛已经演变成一场学术研究事件，像BellKor根本就不是为了金钱，一些参与者甚至还将自己的算法完整公布出来供同行参考，而多数参与者都是搞数学研究的。当人们认为10%的目标有点遥不可及的时候，2007年10月一个名字叫“Just a guy in a garage”的竞争者突然冒了出来，并迅速挤进前10。他递交的第一个就达到了7.15%，12月20日他超过多伦多大学团队，今年1月8日，他达到了8%，现在是8.14%。一开始没人知道这位匿名参与者究竟是何方神圣，因为他连链接都没留下。《连线》杂志最终找到了他：
Gavin Potter，48岁，英国人，心理学肄业生，管理顾问，2006年离开IBM去研究不熟悉的机器学习。他把参与Netflix Prize当作是事业，他说“我想在没有取得一些进展之前提供一个link是任何意义的”，“决定参加Netflix Prize是严肃的，看起来有几分玩笑意味。但并没有多少把握，因为我不是搞研究的，也不是数学家。优势是作为一位没有工作的心理学者，我的时间很充裕”。Gavin Potter在他的算法里应用了心理学方法，女儿Emily是他的数学参谋。或许让心理学家和计算机科学家联合起来才能取得最后的成功。
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这个说法有问题
(得分:2, 识见广博)Netflix是DVD租赁公司吧？
(得分:2, 识见广博)