Aaron Swartz 的大理石雕像上周五在互联网档案馆的礼堂揭幕，有大约 300 人出席，半身像下方刻有文字“The Internet's Own Boy”。本周重 312 磅的雕像将先转移至大厅，直至获得许可放置在当地公园内。Aaron Swartz 出生于 1986 年，参与了 RSS 和 Markdown、web.py 等项目的开发，被视为是 Reddit 的联合创始人。2011 年 1 月他因为在 MIT 下载学术论文而遭到逮捕，面临最高 35 年的刑期，他拒绝了认罪协议，于 2013 年 1 月 11 日自杀身亡。他在当年被追授进入互联网名人堂。

欧几里得太空望远镜在一个 1884 年就被观察到的星系 NGC 6505 周围捕捉到了完美的爱因斯坦环。爱因斯坦环是广义相对论预言的一种现象，光在太空大质量物体周围弯曲，可以充当巨大的透镜放大遥远的天体。NGC 6505 星系距离地球约 590 光年，它放大的背景星系距离地球 44.2 亿光年。欧洲航天局（ESA）的欧几里得望远镜于 2023 年 7 月 1 日发射，以古希腊数学家欧几里得的名字命名，它的轨道位置是日地之间的拉格朗日 L2 点，距离地球 160 万公里。它的任务是测绘宇宙中暗物质的大尺度分布结构，并确认暗能量的性质。

最新研究显示，月球南极附近的薛定谔撞击盆地（Schrödinger Basin）周围的两条巨大峡谷形成时间不到 10 分钟！这两条峡谷分别为薛定谔峡谷（Vallis Schrödinger）与普朗克峡谷（Vallis Planck），规模惊人：薛定谔峡谷长约 270 公里，宽 20 公里，最深达 2.7 公里；普朗克峡谷：长约 280 公里，宽 27 公里，最深可达 3.5 公里。作为比较，地球上的大峡谷全长 446 公里，最深 1.95 公里，而月球上的这两条峡谷不仅在宽度上相当，深度甚至更甚一筹。与大峡谷经历数百万年水流侵蚀而成的地质演化过程不同，月球上的这两条峡谷是在约 38 亿年前的一场强烈撞击事件中迅速形成。当时一颗小行星或彗星以斜向高速撞击月球南极附近，形成薛定谔撞击盆地，并抛射出大量岩石。这些高速喷射出的岩石再次撞击月表，在不到 10 分钟内雕刻出这些深峡谷。这些撞击释放的能量超过人类所有核试爆总能量的 700 倍。

The Document Foundation 宣布释出 LibreOffice 25.2。主要新特性包括：能移除任何文档中的个人信息，包括作者名字和时间戳、编辑时间、打印机名称和配置、文档模板、评论的作者和日期以及跟踪更改；支持读写 ODF v1.4；改进与私有 OOXML 文档的互操作性；在定义一个默认证书后自动签名文档；LibreOffice 25.8 将移除对 Windows 7 和 8/8.1 的支持；依赖 Python 的扩展和功能在 Windows 7 上将停止工作，等等。

夏威夷大学 Mānoa 分校的研究人员分析了不同活动与改善老年人认知能力的关系。研究发现，工作、志愿服务以及文字游戏、电脑使用和社交等活动有助于改善每个人的认知健康。对于没有携带阿尔茨海默病易感基因 apolipoprotein E (APOE)ε4 等位基因的人，兼职工作和高强度的志愿服务最有效。即使携带了 APOEε4 等位基因，认知刺激活动可以促进认知健康。研究报告发表在《Journal of Alzheimer’s Disease Reports》期刊上。

研究人员发现，人类大脑中的微塑料浓度远高于其他器官，而且这种积累似乎在随着时间的推移而增加，仅在过去8年中就增加了 50%。微塑料是空气、水和土壤中广泛存在的微小降解聚合物。它们在过去的 50 年间已经进入了人体的各个部位，包括肝脏、肾脏、胎盘等。然而，新研究发现，大脑中的微塑料浓度超过了这些器官。更令人担忧的是，大部分塑料颗粒比预想的要小得多，约为纳米级大小，是病毒的两到三倍大。此外，痴呆症患者大脑组织中的微塑料含量比其他人高出 10 倍，但目前尚无法确定这是否是导致痴呆的原因或仅仅是疾病过程中的一种结果。

Google 研究人员披露了 AMD Zen CPU 的微码签名验证漏洞，该漏洞允许有本地管理员权限的攻击者加载恶意 CPU 微码，能根据需要改变芯片的行为，突破芯片保护措施如最新版本的 AMD Secure Encrypted Virtualization、SEV-SNP 或 Dynamic Root of Trust Measurement。Google 研究人员在演示中利用修改后的微码让 AMD Zen CPU 总是生成 4 作为随机数。4 随机数出自 XKCD 漫画。研究人员演示的概念验证攻击针对的平台包括了基于 Milan 的 Epyc 服务器芯片和基于 Phoenix 的 Ryzen 9 桌面处理器。Google 于 2024 年 9 月 25 日向 AMD 报告了漏洞。AMD 于 2024 年 12 月 17 日向其客户提供了补丁。鉴于供应链的复杂性，Google 在 131 天后才公开漏洞。

区分机器人和人类的 reCAPTCHA 测试最初是卡内基梅隆大学的一个研究项目，Google 在收购该项目之后将其作为免费服务提供给客户，作为交换是使用网站的访问者免费训练它的视觉识别系统。因为 Google 的商业模式是广告，收集用户数据日益引发了隐私方面的担忧。今天的 reCAPTCHA 已经很容易被机器人破解，但 Google 仍然继续提供这项服务，因为 reCAPTCHA 已成为 Google 的一个强大跟踪工具。加州欧文的前计算机安全研究员 Andrew Searles 博士与其同事 2023 年在预印本平台 arXiv 发表论文《Dazed & Confused: A Large-Scale Real-World User Study of reCAPTCHAv2》，发现 Google 广泛使用的 CAPTCHA 系统主要是作为一种跟踪用户行为和收集数据的机制，几乎无法抵御机器人。研究表明，reCAPTCHA 监视了用户的 cookie、浏览历史和浏览器环境（包括画布渲染、屏幕分辨率、鼠标移动和用户代理数据）——所有这些都可用于广告和跟踪目的。对逾 3,600 名用户的分析发现，解决基于图像的挑战所需时间比解决复选框挑战长 557%，研究人员得出结论，reCAPTCHA 耗费了社会约 8.19 亿小时的人力时间和价值 61 亿美元的工资，同时通过其跟踪功能和数据收集创造了巨额利润，仅跟踪 cookie 的价值就估计为 8880 亿美元。